Meta (Facebook) – SNS, VR/AR, 메타버스 플랫폼 주도 취업정보

1. 한국 채용 현황 & 일정

 

◎ 기술·AI·VR/AR 직군 (Meta Korea, 서울 지사)

⦁ Software Engineer – Facebook & Instagram Backend

- 공고일: 6월 중순, 상시 채용 중

＊Product Manager – Ads & Business Platform

- 공고일: 6월 초

＊AR/VR Engineer – Meta Quest 개발 담당

- 공고일: 5월 말

＊Data Scientist / Data Engineer

- 공고일: 5월 초~6월 초

⦁ 일정 흐름

지원 → 서류 검토 → 전화/화상 인터뷰 (1~2주) → 코딩/기술 평가 또는 과제(기술직) → 현장 또는 화상 심층 면접 (2주 내) → 배경 조사 → 최종 오퍼

⦁ 한국 전형은 4~7주 내 완료되는 경우가 일반적입니다.

 

 

 

2. 본사(미국 포함 글로벌) 채용 현황 & 일정

 

◎ 기술·AI·클라우드 직군 (Menlo Park 본사 등)

⦁ Senior Software Engineer – FB/IG Infrastructure

- 공고일: 6월 말

＊Machine Learning Engineer – Meta AI

- 공고일: 6월 중순

＊Product Manager – VR/AR & Metaverse

- 공고일: 6월 하순

＊Security Engineer – Platform Security

- 공고일: 6월 초

 

◎ 리서치 및 AR/VR 연구 직군 (Reality Labs)

⦁ Research Scientist – Computer Vision / AR

- 공고일: 6월 20일

＊Hardware Engineer – AR Glasses Prototyping

- 공고일: 6월 초

 

◎ 원격 근무 가능 직군

⦁ Technical Program Manager, Data Analytics, Sales Ops 등

- 글로벌 다수 직군에서 원격/하이브리드 옵션 제공

 

◎ 기업 지원·운영 직군

⦁ Finance Analyst, Legal Counsel, HR Business Partner 등

- 연중 상시 채용 중

 

 

 

3. 공통 채용 일정 흐름

 

❶ 공고 게시

❷ 지원서 제출 (마감일 직무마다 상이)

❸ 서류 검토 → 전화/화상 인터뷰 (1~2주)

❹ 코딩/기술 과제 또는 사례 면접 (기술직/PM 직군)

❺ 현장 또는 패널 면접 (지원 후 2주 내)

❻ 배경조사 → 최종 오퍼

 

※ 전체 전형은 지원 후 약 5~8주 내 마무리되는 것이 일반적입니다.

 

 

 

4. 연봉 정보

 

⦁ 미국 기준 Levels.fyi 및 Glassdoor 기준

- Software Engineer: $150K–$230K+ (스톡 포함 총보상)

- Machine Learning Engineer / AI Researcher: $160K–$260K+

- Product Manager: $140K–$220K+

- Data Scientist / Data Engineer: $130K–$200K+

⦁ 한국 내 연봉은 공식 자료는 없으나,

- 기술직 기준 1억 8천만 원~2억 원대,

- PM·리서치 등 고급 직급은 2억 원 이상으로 예상됩니다.

 

 

 

5. 복지 및 혜택

 

⦁ 유연 근무제 및 하이브리드/원격 옵션 제공

⦁ 의료·치과·시력 보험, Wellness 보조 프로그램

⦁ 주식 보상(RSU) 및 성과 보너스 지급

⦁ 퇴직연금/401(k) (미국 기준)

⦁ 교육 지원: Meta University, 인증 교육, 컨퍼런스 지원

⦁ 사내 복지: 사내 식사, 피트니스 지원, 출산·양육 휴직 제도

⦁ 사회 공헌 및 네트워킹: 직원 자원봉사, 커뮤니티 그룹 운영

 

 

 

6. 지원 팁 & 참고사항

 

⦁ 영문 이력서·GitHub·포트폴리오 필수: AI, AR/VR, 플랫폼 관련 프로젝트 강조

⦁ 기술직은 코딩 테스트, 시스템 설계, ML/비전 기술 인터뷰 대비 필요

⦁ PM·리서치직은 사례 기반 질문, 제품 기획·성과 중심 면접 대비

⦁ 내부 추천(referral) 및 현직자 네트워킹 활용 강력 권장

⦁ 메타버스·AI 최신 트렌드 및 도메인 지식 숙지가 큰 강점이 됩니다